Tra Tesla e xAI, le aspirazioni di Elon Musk all'intelligenza artificiale sono costate circa 10 miliardi di dollari per portare online capacità di calcolo di formazione e inferenza quest'anno, secondo un post di giovedì su X (ex Twitter) dell'investitore di Tesla Sawyer Merritt.

Tesla ha già implementato e si sta allenando in anticipo su un cluster Nvidia H100 da 29.000 unità presso Giga Texas e avrà una capacità di 50.000 H100 entro la fine di ottobre e una capacità equivalente di ~ 85.000 H100 entro dicembre.

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Tesla ha anche rivelato il suo cluster Cortex AI ad agosto, che sarà sfruttato per addestrare il sistema Full Self-Driving dell'azienda e utilizza 50.000 GPU Nvidia H100 insieme ad altri 20.000 chip Dojo AI sviluppati da Tesla stessa. Il supercomputer Colossus, che Tesla ha presentato a settembre, utilizza altrettante GPU H100 del Memphis ed è previsto che si espanda di altre 50.000 H100 e 50.000 H200 GPU nei prossimi mesi.
xAI, d'altra parte, ha iniziato ad assemblare il suo supercomputer Memphis a luglio presso la sua Gigafactory of Compute, situata in un vecchio impianto di produzione Electrolux a Memphis, Tennessee. Musk afferma che Memphis è "il cluster di formazione AI più potente del mondo", in quanto funziona su 100.000 GPU H100 di Nvidia, attraverso Musk ha promesso di raddoppiare tale capacità in breve tempo. È arrivato online a settembre e da allora è stato incaricato di costruire "l'IA più potente del mondo da ogni metrica entro dicembre di quest'anno" - probabilmente, Grok 3. xAI non ha rivelato quanto è costato Memphis per costruire, anche se Tom's Hardware stima che la società abbia speso almeno $2 miliardi solo in GPU.

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La cifra di $10 miliardi è in realtà la metà di ciò che, ad aprile, Musk ha affermato che Tesla avrebbe speso quest'anno per la capacità di calcolo dell'IA. "Tesla spenderà circa $10 miliardi quest'anno per la formazione combinata e l'inferenza AI, quest'ultima principalmente in auto", ha pubblicato all'epoca. "Qualsiasi azienda che non spenda a questo livello, e lo faccia in modo efficiente, non può competere".

Con questa misura, gli sforzi di Musk per l'IA stanno già cadendo dietro rivali dalle tasche profonde come Microsoft, OpenAI e Google. A luglio, ad esempio, gli analisti hanno stimato che OpenAI avrebbe speso circa $7 miliardi per il calcolo AI, perdendo circa $5 miliardi su altri costi operativi. Tuttavia, la società ha annunciato all'inizio di ottobre che il suo ultimo round di finanziamenti per investimenti ammontava a $6,6 miliardi con una valutazione post-money di $157 miliardi. "Il nuovo finanziamento ci consentirà di raddoppiare la nostra leadership nella ricerca di frontiera sull'IA, aumentare la capacità di calcolo e continuare a costruire strumenti che aiutano le persone a risolvere problemi difficili", ha scritto la società nel suo post di annuncio.

Secondo un rapporto di Reuters di giovedì, sia Microsoft che Meta stanno spendendo liberamente per sviluppare le rispettive capacità di calcolo AI. Secondo quanto riferito, Microsoft spende tanto capitale ogni trimestre quanto spendeva annualmente prima del 2020. La società riferisce inoltre che la sua spesa in conto capitale è aumentata di oltre il 5% nel primo trimestre del 2024, a $20 miliardi, e si aspetta di spendere ancora di più nel secondo trimestre. Meta, d'altra parte, ha speso tanto capitale ogni trimestre del 2024 quanto ogni anno fino al 2017.

Per quanto riguarda Google, secondo quanto riferito, ha speso $13 miliardi in spese in conto capitale nel terzo trimestre 2024, un aumento del 63% rispetto allo stesso periodo dello scorso anno. Inoltre, la società ha investito circa $38 miliardi nell'infrastruttura di calcolo dall'inizio dell'anno, un salto dell '80% rispetto ai primi tre trimestri del 2023. Improvvisamente, $10 miliardi tra un paio di società e una manciata di progetti sembrano quasi pittoreschi.

Secondo quanto riferito, Elon Musk soffierà $10 miliardi sull'IA quest'anno